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Zur besseren Anschaulichkeit sei zuerst die Klassifikation mit 2 Kanälen erklärt.
Wenn die Grauwerte von Kanal 1 gegen die Grauwerte von Kanal 2 aufgetragen werden entstehen Punktwolken (=Cluster) (siehe Abb). Größe und Form dieser Cluster sind eine Funktion der Variabilität der Objekttypen, des Sensorrauschens, topographischer Effekte etc. Die Grauwerte einer bestimmten Objektklasse (z.B. Vegetation) unterscheiden sich von Kanal zu Kanal, obwohl es Ähnlichkeiten in bestimmten Kanälen gibt (d.h. hohe Korrelation zwischen Kanälen).
2D
Histogramm
Clusterdarstellung (=Scattergramm) eines realen
Bildes. Die Farben geben die Häufigkeiten wieder.
Je näher zwei Objekt-Punkte im Merkmalsraum zueinander liegen, um so ähnlicher sind sie einander und mit um so größerer Wahrscheinlichkeit werden sie demselben Typ angehören.
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