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Überwachte Klassifikation basiert ebenfalls auf statistischen Parametern.
Der Bearbeiter bringt sein
a-priori Wissen zu Beginn des Prozesses ein, nicht wie bei der unüberwachten
Klassifikation am Ende.
Statistische Parameter:
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beschreibt Grauwertvektor für 1 Pixel in n Kanälen |
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Vektor von m Klassen |
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Verteilung von x in Klasse
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a-priori Wahrscheinlichkeit für das
Auftreten der Klasse |
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a-posteriori Wahrscheinlichkeit von x in
Klasse = die Wahrscheinlichkeit dass ein Vektor x der Klasse angehört |
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