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Generell ist die a-priori Wahrscheinlichkeit unbekannt. Sie wird allerdings durch "Erfahrung" hergeleitet. Es ist zum Beispiel sehr unwahrscheinlich (aber nicht unmöglich) dass sich eine Stadt mitten im Wasser befindet. Die Wahrscheinlichkeit dass eine bestimmte Klasse in einem bestimmten Umfeld existiert ist eine wichtige Information.
In der Klassifikation wird die a-posteriori Wahrscheinlichkeit gesucht, also
die Wahrscheinlichkeit mit der der Grauwertvektor x ein Element einer bestimmten
Klassest.
Also werden Verfahren angewandt, mit dem x einer definierten Klasse zugeordnet
werden kann.
Bayes-Regel:
Dies ist ein grundlegendes Gesetz in der Statistik. Es erlaubt die Bestimmung
der Wahrscheinlichkeit, dass ein Pixel x zu einer Klasse gehört.
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mit | ![]() |
(2) in (1) = Bayes-Regel |
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