Generell ist die a-priori Wahrscheinlichkeit unbekannt. Sie wird allerdings durch "Erfahrung" hergeleitet. Es ist zum Beispiel sehr unwahrscheinlich (aber nicht unmöglich) dass sich eine Stadt mitten im Wasser befindet. Die Wahrscheinlichkeit dass eine bestimmte Klasse in einem bestimmten Umfeld existiert ist eine wichtige Information.

In der Klassifikation wird die a-posteriori Wahrscheinlichkeit gesucht, also die Wahrscheinlichkeit mit der der Grauwertvektor x ein Element einer bestimmten Klassest. Also werden Verfahren angewandt, mit dem x einer definierten Klasse zugeordnet werden kann.

 

 

Bayes-Regel:
Dies ist ein grundlegendes Gesetz in der Statistik. Es erlaubt die Bestimmung der Wahrscheinlichkeit, dass ein Pixel x zu einer Klasse gehört.

Die a-posterior Warhscheinlichkeit ist gegeben durch:
   (1)
mit         (2)
(2) in (1) =
Bayes-Regel
Die Wahrscheinlichkeit ist hoch wenn die Position eines Pixels x dicht an dem erwarteten zentralen Wert der Verteilungsfunktion liegt.
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